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Points de départ pour la discussion. Nous écrivons sur l’IA, la logistique de défense, l’architecture de la chaîne d’approvisionnement et ce que nous apprenons en cours de route.

Mars 2026 Industries Dibblee

Vous payez pour combattre le téléphone

Le vrai coût en main-d’œuvre et en abonnements du verrouillage d’un appareil grand public pour usage professionnel en PME — et ce que vous en obtenez

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Mars 2026 Industries Dibblee

Plaidoyer pour un téléphone professionnel ennuyeux

Pourquoi les appareils de flotte pour usage professionnel devraient faire moins — et pourquoi c’est une posture de sécurité, pas une réduction des coûts

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Février 2026 Bob Dibblee

Un portail sans clôture : pourquoi robots.txt n’allait jamais fonctionner

Le cas honnête pour un protocole de crawl IA basé sur DNS — et une admission lucide de ce qu’il ne peut pas arrêter

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Février 2026 Bob Dibblee

L’effet pieuvre vampire : l’IA extrait le web dont elle a besoin pour exister

Pourquoi le contrat économique qui a bâti l’internet ouvert est rompu — et qui va payer pour le réparer

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Février 2026 Bob Dibblee

Systèmes LLM à vote : leçons de la NASA pour la fiabilité de l’IA

Comment le consensus multi-modèles prévient les hallucinations dans les applications d’affaires critiques

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Janvier 2026 Industries Dibblee

Stratégie IA multi-moteur : adapter la réponse IA à l’inertie physique

Adapter la réponse IA à l’inertie physique dans l’IoT industriel

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Mars 2026 Bob Dibblee

Le paradoxe de l’entropie : pourquoi éliminer les hallucinations tuera la créativité de l’IA

Pourquoi la quête de précision parfaite produit le dictionnaire le plus coûteux jamais construit

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Février 2026 Bob Dibblee

Python et la chaîne d’outils IA : comment la gravité de l’écosystème a remplacé la conception du langage

Pourquoi un langage de script lent, interprété et vieux de 30 ans est devenu l’infrastructure de l’IA moderne

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Mars 2026 Bob Dibblee

L’écart de fiabilité : les normes Six Sigma et le problème de disponibilité de l’IA

Pourquoi les métriques qui ont régi les télécommunications pendant des décennies n’ont pas encore été appliquées aux services IA

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5 mars 2026 Bob Dibblee

L’hypothèse DevOps : pourquoi les services IA brisent le modèle qui a rendu les logiciels infonuagiques fiables

Comment les services IA ont hérité par accident du vocabulaire DevOps en abandonnant sa discipline

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27 février 2026 Bob Dibblee

Les compétences comme infrastructure : distribuer les savoirs de flux de travail IA via des serveurs MCP

Pourquoi les serveurs de compétences compilés surpassent la distribution par fichiers plats pour les déploiements IA en entreprise

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À venir mai 2026

Entraîné au-delà de l’utile : le sur-entraînement et le coût en utilisabilité de la course aux IA

Comment la course à la suprématie des benchmarks produit des modèles qui scorent mieux et fonctionnent moins bien — et ce que cela signifie pour ceux qui construisent avec.